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向善而生 的AI助盲 ，让AI多一点，障碍少一点******

　　有人说，盲人与世界之间 ，相差的只 是一个黎明 。在浪潮信息研发人员 的心中 ，失去视力 的盲人不会陷入永夜，科技的进步正在力图给每一个人以光明未来。

　　AI助盲在人工智能赛道上一直是最热门 的话题之一 。以前，让失明者重见光明依靠 的是医学 的进步或“奇迹”。而随着以“机器视觉+自然语言理解”为代表 的多模态智能技术的爆发式突破，更多的失明者正在借助AI提供 的感知、理解与交互能力，以另一种方式重新“看见世界” 。

　　新契机 ：多模态算法或将造福数以亿计失明者

　　科学实验表明 ，在人类获取 的外界信息中，来自视觉的占比高达70%~80% ，因此基于AI构建机器视觉系统 ，帮助视障患者拥有对外界环境的视觉感知与视觉理解能力，无疑是最直接有效的解决方案 。

　　一个优秀 的AI助盲技术，需要通过智能传感 、智能用户意图推理和智能信息呈现 的系统化发展，才能构建信息无障碍的交互界面 。仅仅依靠“一枝独秀”超越人类水平 的单模态人工智能比如计算机视觉技术还远远不够 ，以“机器视觉+自然语言理解”为代表的多模态算法 的突破才是正确的新方向和新契机。

　　多个模态的交互可以提升AI的感知 、理解与交互能力 ，也为AI理解并帮助残障人士带来了更多可能。浪潮信息研发人员介绍说，多模态算法在AI助盲领域的应用一旦成熟 ，将能够造福数以亿计的失明者。据世卫组织统计 ，全球至少22亿人视力受损或失明 ，而我国 是世界上盲人最多的国家，占世界盲人总数的18%-20% ，每年新增的盲人数量甚至高达45万。

　　大挑战 ：如何看到盲人“眼中”的千人千面

　　AI助盲看似简单 ，但多模态算法依然面临重大挑战。

　　多模态智能算法，营造 的是沉浸式人机交互体验。在该领域 ，盲人视觉问答任务成为学术界研究AI助盲 的起点和核心研究方向之一，这项研究已经吸引了全球数以万计 的视障患者参与，这些患者们上传自己拍摄 的图像数据和相匹配的文本问题，形成了最真实 的模型训练数据集 。

　　但是在现有技术条件下，盲人视觉问答任务的精度提升面临巨大挑战 ：一方面是盲人上传 的问题类型很复杂 ，比如说分辨冰箱里 的肉类 、咨询药品 的服用说明 、挑选独特颜色的衬衣、介绍书籍内容等等。

　　另一方面 ，由于盲人的特殊性 ，很难提取面前物体的有效特征 。比如盲人在拍照时 ，经常会产生虚焦的情况 ，可能上传 的照片 是模糊 的或者没有拍全，或者没拍到关键信息 ，这就给AI推理增加了难度 。

　　为推动相关研究 ，来自卡内基梅隆大学等机构的学者们共同构建了一个盲人视觉数据库“VizWiz”，并发起全球多模态视觉问答挑战赛。挑战赛是给定一张盲人拍摄的图片和问题 ，然后要求给出相应的答案，解决盲人 的求助。

　　另外 ，盲人 的视觉问答还会遭遇到噪声干扰的衍生问题 。比如说，盲人逛超市，由于商品外观触感相似 ，很容易犯错，他可能会拿起一瓶醋却询问酱油的成分表，拿起酸奶却询问牛奶 的保质期等等 。这种噪声干扰往往会导致现有AI模型失效，没法给出有效信息 。

　　最后 ，针对不同盲人患者的个性化交互服务以及算法自有 的反馈闭环机制 ，同样也是现阶段的研发难点。

　　多解法 ：浪潮信息AI助盲靶向消灭痛点

　　AI助盲哪怕形式百变，无一例外都 是消灭痛点 ，逐光而行。浪潮信息多模态算法研发团队正在推动多个领域 的AI助盲研究，只为帮助盲人“看”到愈发精彩 的世界。

　　在VizWiz官网上公布 的2万份求助中 ，盲人最多的提问就 是想知道他们面前 的 是什么东西 ，很多情况下这些物品没法靠触觉或嗅觉来做出判断，例如 “这本书书名 是什么？”为此研发团队在双流多模态锚点对齐模型的基础上 ，提出了自监督旋转多模态模型，通过自动修正图像角度及字符语义增强 ，结合光学字符检测识别技术解决“ 是什么”的问题 。

　　盲人所拍摄图片模糊 、有效信息少？研发团队提出了答案驱动视觉定位与大模型图文匹配结合的算法 ，并提出多阶段交叉训练策略 ，具备更充分 的常识能力 ，低质量图像 、残缺 的信息，依然能够精准 的解答用户 的求助。

　　目前浪潮信息研发团队在盲人视觉问答任务VizWiz-VQA上算法精度已领先人类表现9.5个百分点 ，在AI助盲领域斩获世界冠军两项 、亚军两项 。

　　真实场景中 的盲人在口述时往往会有口误、歧义、修辞等噪声 。为此 ，研发团队首次提出视觉定位文本去噪推理任务FREC，FREC提供3万图片和超过25万的文本标注，囊括了口误、歧义 、主观偏差等多种噪声，还提供噪声纠错、含噪证据等可解释标签 。同时 ，该团队还构建了首个可解释去噪视觉定位模型FCTR ，噪声文本描述条件下精度较传统模型提升11个百分点。上述研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议，该会议为国际多媒体领域最顶级会议 、也是该领域唯一CCF推荐A类国际会议 。

　　在智能交互研究方面上，浪潮信息研发团队构建了可解释智能体视觉交互问答任务AI-VQA，同时给出首个智能体交互行为理解算法模型ARE 。该研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议。该研究项目 的底层技术未来可广泛应用于AI医疗诊断、故事续写、剧情推理 、危情告警 、智能政务等多模态交互推理场景 。

　　眼球虽然对温度并不敏感 ，但浪潮信息的研发团队 ，却在努力让盲人能“看”到科技的温度，也希望吸引更多人一起推动人工智能技术在AI助盲、AI反诈 、AI诊疗、AI灾情预警等更多场景中的落地 。有AI无碍 ，跨越山海。科技 的伟大之处不仅仅在于改变世界，更重要的是如何造福人类，让更多的不可能变成可能 。当科技成为人的延伸 ，当AI充满人性光辉，我们终将在瞬息万变的科技浪潮中感受到更加细腻温柔的善意 ，见证着更加光明宏大 的远方 。

案款发还从3分钟缩短到20秒……北京高院发布第三届司法改革“微创新”案例******

　　光明网讯（记者孙满桃）制定全国首个《中小微企业快速重整工作办法（试行）》，挽救中小微企业40家，引入投资近50亿元 ，妥善安置职工1200余人；“一键立案”、二维码交纳执行案款、一键智能发还案款……这些与老百姓密切相关 的微创新 ，汇聚在一起却带来了大变革。1月11日，北京市高级人民法院召开新闻发布会 ，向社会通报21个北京法院2022年度司法改革“微创新”案例 。

　　据北京高院党组成员、副院长孙玲玲介绍，2022年北京法院持续深化司法改革 ，各项改革举措蹄疾步稳 、积厚成势 。“此次评选出 的案例具有首都特色 、体现基层智慧 、破解改革难题， 是北京法院司法改革创新工作的重要展示窗口 。”孙玲玲说 。

　　记者注意到，部分“微创新”案例还充分体现北京法院加强诉源治理和矛盾纠纷多元化解工作。北京高院构建12368“一号响应”诉源治理机制 ，深度融入北京市接诉即办改革 ，精准对接各类诉源治理主体在办理12345群众诉求和开展矛盾纠纷预防调处化解过程中提出的司法需求 ，北京全市法院通过12368热线主渠道响应诉源治理类司法需求2701个，满意度达100%；健全一站式多元解纷机制 ，将司法确认、小额诉讼 、扩大独任制适用等改革任务融入“多元调解+速裁” ，60%以上 的一审民商事案件在诉讼前端得到解决 。西城法院建立“1+15”街道联络员与法院专门团队对接机制，确认调解协议案件有效率达100%。

　　同时 ，强化服务保障和司法为民职能，满足人民群众对创新发展和利民便民 的司法新需求 。北京一中院构建“1+2+3”多元破产挽救体系，挽救中小微企业40家，引入投资近50亿元，妥善安置职工1200余人 。北京四中院加强北京国际商事法庭建设 ，建立与国际接轨的多元解纷示范机制 ，北京国际商事法庭运行以来 ，为60多个国家和地区 的3000余位中外当事人化解超过160亿元的商事纠纷。北京丰台法院探索建立“一窗通办”服务窗口 ，机制启用以来 ，累计接待群众10022人次 ，为群众办理三项以上事务851人次 、两项以上事务3594人次，平均办理时长5分钟。通州法院将诉讼服务和速裁工作下沉人民法庭，为辖区群众提供家门口 的一站式诉讼服务。加强对特殊群体的保护，创建涉未成年人民事社会调查观护工作模式被引入相关国家标准。朝阳法院加强对老年人群体 的司法保护，打造审理涉老年人权益保障案件 的专门法庭。

　　在推进智慧法院和互联网司法建设方面，北京法院不断回应网络数字时代人民群众 的司法新需求 。北京高院制定《北京法院电子卷宗同步生成操作规程》《北京法院电子诉讼档案管理规范（试行）》 ，统一电子卷宗生成标准和工作要求，全市法院电子上诉移转自然时长较纸质模式节省超过20% 。互联网法院开发自动抓取录入案款发还信息功能，实现一键智能发还案款，每笔案款发还从三分钟缩短到20秒 ，案款收发全年平均时长仅3.11天 。

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）